Claude Code 每天产生 13.5 万次 GitHub 提交，占所有公开提交的 4%。当 Coding Agent 开始批量给开源项目提 PR，代码质量、版权归属、社区治理都面临重新定义。
Agent 工程不是玄学，是工程。本文给出从 ReAct 到 Skills 模块化到 Supervisor 编排到 MCP 集成的四段位进阶框架，每个 Level 对应一个可复用的设计模式。
Vibe Coding 让你写代码更快，但也在把你训练成 AI 工作流中最没价值的环节。这篇文章划出 AI 时代工程师的分水岭：你是在驾驭 AI，还是在被 AI 驾驭？
用 Claude API + Python 从零搭建多 Agent 系统。涵盖 ReAct 循环、编排器-子 Agent 架构、上下文隔离，附完整代码和避坑指南。
多智能体系统比单 Opus 4 强 90.2%，但成本高 15 倍。这篇文章用通俗语言拆解 Claude Agent Teams 的核心原理、工作流程和适用场景，帮你判断什么时候该用、什么时候不该用。
拆解 Claude Skills 背后的架构逻辑——一个 Markdown 文件、三层渐进加载、与 MCP 和 Subagent 的分工——这不是又一个提示词管理工具。
