关于我
我是吴嘉晨，一个长期写后端工程、Go、AI 工程化和 Agent 实践的工程师。
过去十多年，我主要和后端系统、分布式服务、性能问题、工程效率打交道。相比「某个技术怎么用」，我更关心它在真实工程里会怎样失控、怎样演进，以及哪些选择会在几个月后变成维护成本。
这两年，我把更多注意力放到了 AI 工程化上：不是把 AI 当成聊天窗口，而是研究它如何进入工程系统，如何被约束、评估、协作和长期维护。
止语Lab 记录的就是这些问题。
关于这个博客
这里主要写三类内容：
- Go 与后端工程实践；
- AI 工程化、Agent 架构与多智能体协作；
- 技术决策背后的权衡、踩坑和复盘。
我不太喜欢把文章写成资料汇编。能自己验证的，我尽量自己跑；能用工程经验解释的，我尽量不用概念包装。
如果一篇文章能让你少踩一个坑，或者重新审视一个「看起来理所当然」的技术选择，那它就完成了任务。
我常写的问题
- Go 工程实践：性能、GC、反射、连接池、日志、配置、代码分析；
- 后端系统设计：可观测性、稳定性、复杂度治理；
- AI 工程化：Agent 协作、Prompt、MCP、Skills、代码审查、质量评估；
- 工程判断：什么时候该用框架，什么时候该拒绝框架。
这些主题看起来分散，底层其实是同一个问题：如何让复杂系统在长期运行后仍然可理解、可验证、可维护。
为什么写
之前我在 CSDN 和知乎零散写过一些技术笔记。后来发现，很多真正有价值的问题很难用短答案讲清楚：一次性能排查背后的判断链路，一个工具长期用下来暴露的边界，一个 AI Agent 从 demo 到生产之间缺的工程约束。
这些东西如果不写下来，很快就会变成模糊的经验；如果只写成结论，又会丢掉最重要的推理过程。
所以我开了这个博客，把折腾、验证、踩坑和复盘都放在这里。
找到我
GitHub · RSS · CSDN · 知乎 · 今日头条 · 邮箱
微信公众号：止语Lab
关于站点
本站由 Hugo 构建，使用 Stack 主题，Cloudflare R2 作为图床，托管于腾讯 EdgeOne Pages。